బిల్డ్ 2018 లో, మైక్రోసాఫ్ట్ క్రాస్ ప్లాట్‌ఫాం, ఓపెన్ సోర్స్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ అయిన ML.NET యొక్క ప్రివ్యూను ప్రకటించింది. సంస్థ యొక్క లక్ష్యం.నెట్ డెవలపర్లు, వారి స్వంత మోడళ్లను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడళ్లను అభివృద్ధి చేయడంలో లేదా ట్యూనింగ్ చేయడంలో నైపుణ్యం అవసరం లేకుండానే వారి స్వంత మోడళ్లను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు కస్టమ్ ML ని వారి అనువర్తనాల్లోకి చొప్పించే అవకాశాన్ని పొందుతారు.

ML.NET ML పనులను ప్రారంభిస్తుంది

NET ప్రారంభంలో మైక్రోసాఫ్ట్ రీసెర్చ్ అభివృద్ధి చేసింది మరియు గత పదేళ్ళలో భారీ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌గా అభివృద్ధి చెందింది. ఇప్పుడు, ఇది మైక్రోసాఫ్ట్‌లోని అజూర్, బింగ్, విండోస్ మరియు మరెన్నో ఉత్పత్తి సమూహాలలో ఉపయోగించబడుతోంది.

ప్రివ్యూ విడుదలలో చూపినట్లుగా, ML.NET వర్గీకరణ (సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ మరియు వచన వర్గీకరణ) మరియు రిగ్రెషన్ (ధర అంచనా మరియు అంచనా) వంటి ML పనులను ప్రారంభిస్తుంది.

మైక్రోసాఫ్ట్ ML.NET సెంటిమెంట్ వర్గీకరణ అల్గోరిథం

ఈ ML సామర్థ్యాలతో పాటు, ML.NET యొక్క మొదటి విడుదల శిక్షణా నమూనాల కోసం.NET API ల యొక్క మొదటి చిత్తుప్రతిని కూడా ప్యాక్ చేస్తుంది, ప్రిడిక్షన్ కోసం మోడళ్లను మరియు పరివర్తనాలు, అల్గోరిథంలు మరియు కోర్ ML డేటా నిర్మాణాలతో సహా ఫ్రేమ్‌వర్క్ యొక్క ప్రధాన భాగాలను ఉపయోగిస్తుంది.

టెన్సార్ ఫ్లో, అకార్డ్.నెట్, మరియు సిఎన్‌టికె వంటి ప్రసిద్ధ ఎంఎల్ లైబ్రరీలను జోడించడానికి కూడా ML.NET ని విస్తరించవచ్చు. మైక్రోసాఫ్ట్ తన అధికారిక ప్రకటనలో “ ML.NET యొక్క అంతర్గత సామర్థ్యాల యొక్క పూర్తి అనుభవాన్ని ML.NET కి ఓపెన్ సోర్స్‌లో తీసుకురావడానికి కట్టుబడి ఉందని పేర్కొంది. మొత్తానికి, ML.NET.NET లో ML ను గొప్పగా చేయాలనే మా నిబద్ధత. ”

ML.NET కాలక్రమేణా మరిన్ని దృశ్యాలను ప్రారంభిస్తుంది

ML.NET భవిష్యత్తులో క్రమరహిత గుర్తింపు, సిఫారసు వ్యవస్థలు మరియు టెన్సార్ ఫ్లో, కేఫ్ 2 మరియు సిఎన్‌టికె వంటి ప్రసిద్ధ లోతైన అభ్యాస గ్రంథాలయాలను మరియు అకార్డ్.నెట్ వంటి సాధారణ యంత్ర అభ్యాస గ్రంథాలయాలను పెంచడం ద్వారా లోతైన అభ్యాసం వంటి విధానాలను అనుమతిస్తుంది.

కోడ్-ఫస్ట్ విధానాన్ని అనుమతించడం, అనువర్తన-స్థానిక విస్తరణకు మద్దతు ఇవ్వడం మరియు వ్యక్తిగత నమూనాలను రూపొందించే అవకాశం ద్వారా అజూర్ మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు కాగ్నిటివ్ సర్వీసెస్ అందించే అనుభవాన్ని ML.NET మద్దతు ఇస్తుంది మరియు మెరుగుపరుస్తుంది.

.NET లో ML యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందించడానికి మద్దతు ఇవ్వడానికి GitHub లో Microsoft లో చేరండి.