AI గణన కోసం మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క ప్రత్యేకమైన హార్డ్‌వేర్‌ను బ్రెయిన్‌వేవ్ అని పిలుస్తారు మరియు ఇది కనీస జాప్యంతో సాధ్యమైనంత వేగంగా న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ను అమలు చేసే విధంగా సృష్టించబడుతుంది.

బ్రెయిన్ వేవ్ ఉపయోగించినప్పటి నుండి, బింగ్ యొక్క AI నుండి పది రెట్లు వేగంగా పనితీరును పొందగలిగామని కంపెనీ ప్రకటించింది. యంత్ర అభ్యాస నమూనా ప్రాథమికంగా శోధన ఇంజిన్ యొక్క కార్యాచరణకు శక్తినిస్తుంది.

బ్రెయిన్ వేవ్ ద్వారా సాధించాల్సిన మైక్రోసాఫ్ట్ లక్ష్యం తాజా బింగ్ ఫీచర్స్ వంటి అనువర్తనాల కోసం రియల్ టైమ్ AI అంచనాలను అందించడం.

బింగ్ కొత్త లక్షణాలను అందుకుంటుంది

మైక్రోసాఫ్ట్ బింగ్‌కు కొన్ని క్రొత్త లక్షణాలను కూడా ఇస్తుంది మరియు ప్రస్తావించదగిన వాటిలో ముఖ్యమైనవి ఎలా-ఎలా ప్రశ్నలకు ఎక్కువ సమాధానాలను అందిస్తున్నాయి మరియు వినియోగదారులు వాటిపై మౌస్ పాయింటర్‌ను ఉంచినప్పుడు తరచుగా ఉపయోగించని పదాలను నిర్వచించటానికి మద్దతు ఇస్తాయి. ఈ లక్షణాలు బ్రెయిన్‌వేవ్‌కు ఆజ్యం పోశాయి.

మైక్రోసాఫ్ట్ ఇంటెల్ యొక్క FPGA లను పవర్ AI గణనను ఉపయోగిస్తోంది

FPGA లు డెవలపర్లు కొత్త సాఫ్ట్‌వేర్‌ను పంపడం ద్వారా వివిధ సర్క్యూట్‌లను అమర్చాలనుకున్నప్పుడు ఉపయోగించడానికి ఒక రకమైన ఖాళీ కాన్వాసులు. ఇది పనితీరు మరియు ప్రోగ్రామబిలిటీ యొక్క శక్తివంతమైన మిశ్రమాన్ని కలిగి ఉంటుంది.

ఇప్పుడు, మైక్రోసాఫ్ట్ హార్డ్‌వేర్‌తో వేగంగా మోడళ్లను సృష్టించడం కంటే ఎక్కువ చేయగలదు; సంస్థ మరింత అధునాతన AI వ్యవస్థలను కూడా నిర్మించగలదు. ఉదాహరణకు, బింగ్ యొక్క ట్యూరింగ్ ప్రోటోటైప్ 1 ఇప్పుడు బ్రెయిన్ వేవ్ ద్వారా జోడించిన గణన సామర్థ్యానికి పది రెట్లు క్లిష్టంగా మరియు వేగంగా కృతజ్ఞతలు.

మైక్రోసాఫ్ట్ నియమించిన FGA లు సంక్లిష్టమైన AI గణితానికి మెరుగుపరచబడిన ప్రత్యేకమైన డిజిటల్ సిగ్నల్ ప్రాసెసర్లతో బోర్డులో వస్తాయి.

FPGA ల యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనం

GPU లపై FPGA ల యొక్క ముఖ్యమైన ప్రయోజనం (ఇది AI గణనకు ఇష్టపడే ఎంపికగా మారింది) వారికి బ్యాచ్ లెక్కల యొక్క విస్తృతమైన ఉపయోగం అవసరం లేదు.

ఒక కీలకమైన ఆవిష్కరణ మైక్రోసాఫ్ట్ FPGA ల ద్వారా ఇటువంటి విజయవంతమైన ఫలితాలను పొందటానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది 8 మరియు 9-బిట్ ఫ్లోటింగ్ పాయింట్ డేటా రకాలను ఉపయోగించడం, ఇది పనితీరును తీవ్రంగా పెంచుతుంది.

ఇంటెల్ యొక్క FPGA చిప్స్ మొత్తం వెబ్‌లోని బిలియన్ల పత్రాలను త్వరగా చదవడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి బింగ్‌ను అనుమతిస్తుంది మరియు మీ ప్రశ్నకు సెకనులో కొంత కన్నా తక్కువ వ్యవధిలో ఉత్తమ సమాధానం ఇస్తుంది.

వాస్తవానికి, ఇంటెల్ యొక్క FPGA లు మా మోడళ్ల జాప్యాన్ని 10x కన్నా ఎక్కువ తగ్గించటానికి దోహదపడ్డాయి, అదే సమయంలో మా మోడల్ పరిమాణాన్ని 10x పెంచాయి.

AI గణనను వేగవంతం చేయడానికి FPGA ల ఉపయోగం 2012 నాటిది

ఆరు సంవత్సరాల క్రితం బింగ్ బృందం చిప్‌లను ఉపయోగించడం ప్రారంభించినప్పుడు మైక్రోసాఫ్ట్ AI గణన యొక్క వేగాన్ని పెంచడానికి FPGA లను ఉపయోగించడం ప్రారంభించింది. ఇవన్నీ ఇంటెల్‌కు గొప్ప వార్త. సంస్థ 2015 లో ఎఫ్‌పిజిఎ తయారీ సంస్థ ఆల్టెరాను కొనుగోలు చేసింది మరియు 16.7 బిలియన్ డాలర్ల ఒప్పందం ఈ రోజు వరకు మైక్రోసాఫ్ట్ అవసరాలకు ఆజ్యం పోసేందుకు ఇంటెల్కు అవసరమైన శక్తిని అందించింది.

కస్టమర్లకు వారి మోడళ్లను మోహరించే అవకాశాన్ని అందించడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ ద్వారా బ్రెయిన్ వేవ్ అందుబాటులో ఉందని మేము ఎదురు చూస్తున్నాము.